机器视觉——人工智能未来发展的核心突破点
Mar 12, 2024
机器视觉的核心技术包括图像获取、图像预处理、特征提取、目标检测与识别等。首先，机器视觉需要通过摄像头等设备获取到图像，然后对图像进行预处理，包括去噪、增强、几何校正等操作，以消除图像中的干扰和噪声。
目标检测和识别是机器视觉的重要任务之一。通过训练模型和使用机器学习算法，机器视觉可以识别并定位图像中的目标物体，如人脸、车辆、产品缺陷等。这为自动化生产、智能安防和智能交通等领域提供了非常有价值的应用。
机器视觉技术的发展得益于计算机计算能力的提升、传感器技术的改进以及深度学习等人工智能技术的发展。这些技术的进步使得机器视觉在准确性、实时性和适应性上都有了显著的提高。
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